Espécies ameaçadas geradas por IA na Times Square

Tigres de Bengala, pandas vermelhos e gorilas das montanhas estão entre as espécies mais conhecidas do mundo, mas dezenas de milhares de outros – como o sapo Karpathos, o rato-de-rato-de-perote ou o peixe-gato gigante do Mekong – são amplamente desconhecidos.

Tipicamente percebidas como sem qualidade de estrela, essas espécies estão agora perambulando por outdoors maciços em um dos destinos mais movimentados do mundo. Uma iniciativa movida a IA está destacando criaturas menos conhecidas em extinção nos outdoors da Times Square este mês, todas as noites, poucos minutos antes da meia-noite em quase 100 telas.

O projeto, apelidado de Critically Extant, usa IA para ilustrar os dados públicos limitados disponíveis sobre flora e fauna criticamente ameaçadas. É a primeira exposição de arte de aprendizagem profunda na história de décadas do programa Times Square Arts.

“Uma rede neural só pode criar imagens com base no que é visto em dados de treinamento, e há muito pouca informação on-line sobre algumas dessas espécies criticamente ameaçadas”, disse a artista Sofia Crespo, que criou o trabalho com o apoio da Meta Open Arts, usando GPUs NVIDIA para treinamento e inferência de IA. “Este projeto é, em última análise, sobre representação – para nós reconhecermos que somos tendenciosos em relação a algumas espécies versus outras.”

Esses vieses na representação têm implicações no esforço e financiamento dado para salvar diferentes espécies. Pesquisas mostraram que um pequeno subconjunto de espécies ameaçadas de extinção que são consideradas carismáticas, fofas ou comercializáveis recebem mais financiamento do que precisam, enquanto a maioria dos outros recebe pouco ou nenhum apoio.

O modelo de IA, criado por Crespo e colaborador Feileacan McCormick, foi treinado em um conjunto de dados emparelhados de quase 3 milhões de imagens da natureza e texto descrevendo cerca de 10.000 espécies. Mas isso ainda não era suficiente para criar retratos verdadeiros da espécie menos popular em extinção.

Assim, o modelo de aprendizagem profunda, uma rede de contraditório generativo, faz o melhor que pode, adivinhando as características de uma determinada espécie ameaçada com base em espécies relacionadas. Devido aos dados de origem limitada, muitas das criaturas geradas por IA têm uma cor ou forma corporal diferente de suas contrapartes da vida real – e esse é o ponto.

“Parte do projeto estava contando com os dados de código aberto que estão disponíveis agora”, disse Crespo. “Se esses são todos os dados que temos, e espécies extintas, que tipo de conhecimento e imaginação temos sobre o mundo que foi perdido?”

Criticamente o Existente apresenta mais de 30 espécies, incluindo anfíbios, aves, peixes, plantas floridas, fungos e insetos. Depois de alimentar nomes de espécies para o modelo de IA generativo, Crespo desenhou e processou ainda mais as imagens sintéticas para criar os retratos em movimento finais.