Os algoritmos de substituição facial podem ser bastante convincentes para o olho humano — ainda mais quando sujeito à compressão de vídeos publicados em redes sociais —, contudo, eles ainda não são tão eficientes na representação de reflexos nos olhos. De acordo com um estudo levantado durante a Conferência Internacional do Instituto de Engenheiros Eletricistas e Eletrônicos (IEEE), softwares que analisam imagens falsas a partir de reflexos apresentam 94% de precisão nas avaliações.

Isso se dá porque a córnea é uma “semiesfera quase perfeita e é muito reflexiva”, comenta Siwei Lyu, professor na SUNY Empire Innovation e um dos principais responsáveis pelo estudo. Segundo ele, toda luz emitida pelo cenário gera reflexos nas córneas, e a deficiência na precisão do deepfake entrega a montagem.

Além disso, o cientista complementa que ambos os globo oculares de um indivíduo apresentam uma semelhança bem evidente para o algoritmo. “Os dois olhos apresentam padrões de reflexo bem parecidos, visto que estão vendo a mesma coisa. Não é algo que nos damos conta quando observamos um rosto”, explica Lyu.

Em imagens que ilustram essa distinção entre olhos verdadeiros e olhos gerados por inteligência artificial, a pesquisa mostra que essas diferenças são bem gritantes, mas praticamente invisíveis para um espectador despreparado

Origem: Canaltech

 

Sirlei Madruga de Oliveira

Guia do CFTV

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