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O Porto de Bilbao realiza um projeto de controle de acesso

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O Porto de Bilbao realiza um projeto de controle de acesso baseado em aprendizado profundo

Esta iniciativa de controle de acesso, que ele realizou em conjunto com Telefone E Allread, foi feito com tecnologias de visão de máquina baseadas em deep learning, para reconhecimento em tempo real de placas e crachás de registro de veículos, contêineres e mercadorias.

A Telefónica realizou, com o Autoridade Portuária de Bilbao e Allread, um projeto de controle de acesso, com base na aplicação de tecnologias de visão artificial baseadas no deep learning, para reconhecimento em tempo real de placas e crachás de registro de veículos, contêineres e mercadorias. Isso permite um controle automatizado de acesso.

O algoritmo, leitura das placas, mesmo que elas estejam deterioradas ou sob condições climáticas adversas, está hospedado na computação de borda da Telefónica, ampliando a funcionalidade das câmeras e garantindo o controle do portão de acesso em um tempo mínimo da rede, por ter o operador dessas capacidades de inteligência artificial muito perto da localização do Porto.

Este projeto é uma peça fundamental para tornar a transformação digital nos portos uma realidade, com a automação de seus processos, para reduzir o tempo de espera dos veículos no portão de acesso, aumentar a rastreabilidade e a segurança de bens perigosos e dar um passo em direção à descarbonização sem aumentar a infraestrutura e reduzir custos.

origem: https://www.digitalsecuritymagazine.com/pt/2021/07/08/el-puerto-de-bilbao-realiza-un-proyecto-de-control-de-accesos-basado-en-deep-learning/

Sirlei Madruga de Oliveira

Editora do Guia do CFTV

 sirlei@guiadocftv.com.br

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