A Nvidia anunciou atualizações importantes em sua plataforma de Inteligência Artificial (IA), um pacote de softwares para o avanço de cargas de trabalho com fala, sistema de recomendação, inferência de hiperescala e muito mais, adotado por líderes globais do setor, como Amazon, Microsoft, Snap e NTT Communications.
A empresa também apresentou o programa de IA Acelerada da Nvidia, que ajuda a garantir o desempenho e a confiabilidade das aplicações de IA desenvolvidas pelos parceiros de soluções e softwares. O programa aumenta a visibilidade de uma ampla variedade de aplicações comprovadas aceleradas por IA permitindo que elas sejam implementadas com confiança por clientes corporativos na plataforma da Nvidia. A Adobe, a Red Hat e a VMware estão entre os mais de 100 parceiros que participam do lançamento.
“A IA da Nvidia é a caixa de ferramentas de software da comunidade de IA do mundo – de pesquisadores de IA e cientistas de dados a equipes de operações de dados e Machine Learning”, declara Jensen Huang, fundador e CEO da Nvidia. “O nosso lançamento tem uma imensa importância. Seja para criar chatbots e assistentes virtuais mais envolventes, seja para fornecer recomendações mais inteligentes para ajudar os consumidores a tomar melhores decisões de compra ou até para organizar serviços de IA em maior escala. Toda a superpotência de que você precisa está na IA da Nvidia”, afirmou.
A IA da Nvidia está disponível para desenvolvedores gratuitamente, o que inclui o Nvidia Riva para IA de fala e o Nvidia Merlin para recomendações inteligentes. Também foram feitas atualizações em todo o pacote de software, incluindo ferramentas como Nvidia Triton, NeMo, Maxine e TAO Toolkit.
Além disso, o Nvidia AI Enterprise 2.0 agora está otimizado, certificado e compatível com todas as principais plataformas de Data Denter e Cloud, incluindo servidores bare-metal, infraestrutura virtualizada e sistemas somente de CPU. Agora, o pacote é compatível com Red Hat OpenShift e VMware vSphere com Tanzu.
Ferramentas de software
A IA da Nvidia é composta por SDKs e ferramentas fundamentais para implementação, gerenciamento e dimensionamento rápidos de cargas de trabalho de IA em vários nós com o objetivo de impulsionar cargas de trabalho complexas de treinamento e Machine Learning. Elas incluem:
• Nvidia Triton – uma solução versátil de inferência de modelos de hiperescala de código aberto. A versão mais atual contém três atualizações principais: um Navegador de Modelos para implantação acelerada de exemplos otimizados, o Management Service para dimensionamento eficiente em Kubernetes e a Forest Inference Library, que possibilita a inferência em modelos baseados em árvores com explicabilidade para IA rápida, otimizada e dimensionável em todas as aplicações;
• Nvidia Riva 2.0 – um IA SDK de fala de classe internacional, que inclui modelos pré-treinados com as melhores taxas de reconhecimento, permitindo aos desenvolvedores personalizar aplicações de IA de fala em tempo real para seu setor, com uma precisão duas vezes melhor em relação aos serviços genéricos. O Riva 2.0 inclui reconhecimento de fala em sete idiomas, texto em fala baseado em Deep Learning de tipo humano com voz masculina e feminina, além de ajustes personalizados com o Nvidia TAO Toolkit. A empresa também anunciou o Nvidia Riva Enterprise, uma versão paga, que inclui suporte empresarial;
• Nvidia NeMo Megatron 0.9 – um framework para treinamento de grandes modelos de linguagem (LLMs – Large Language Models), que permite que pesquisadores e empresas treinem qualquer modelo para convergência e dimensionem para trilhões de parâmetros em aplicações, como IA de conversação, recomendações e genômica. A versão mais atual inclui novas otimizações e orientações que reduzem o tempo total de treinamento e desenvolvimento, e acrescenta suporte para treinamento na Cloud;
• Nvidia Merlin 1.0 – framework de IA de recomendação acelerado de ponta a ponta, para criar recomendações de alto desempenho em escala, com duas novas bibliotecas: Merlin Models e Merlin Systems. Isso permite que cientistas de dados e engenheiros de Machine Learning determinem quais recursos e modelos são os mais adequados para seu caso de uso e implantem pipelines de recomendação como micros serviços;
• Nvidia Maxine – SDK de melhoria de qualidade de áudio e vídeo que reinventa as comunicações em tempo real com a IA e introduz cancelamento de eco acústico e super-resolução de áudio. Os dois novos recursos melhoram a qualidade do áudio, proporcionando uma experiência de comunicação mais nítida.
origem: IA da Nvidia oferece avanços em fala, sistemas de recomendação e inferência – Inforchannel
Sirlei Madruga de Oliveira
Editora do Guia do CFTV
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